美联储基于巨量推文创建新指标 能帮助预测加息幅度及次日股市回报率

该机构基于Twitter上的资料创设了一项衡量信贷和证券市场市场冲动的另行举例来说 ，尽可能数据分析央行立场的变化。

该机构秘书处在本月释出的一篇论文中声称，Twitter证券市场信心标准普尔（Twitter Financial Sentiment Index）尽可能通过在该社交媒体平台上使用自然语言处理，试图估计次日的股市回报率。结果显示在政策意外财政政策的影响下，市场冲动会恶化。同时，该资料在一定一般来说上尽可能数据分析该机构的加息幅度。

研究人员提及联邦公开市场特别委员会（FOMC）声称，“FOMC大会首日后的Twitter冲动可以数据分析次日特别委员会声称遗憾释出后将产生的与此相反央行冲击规模。”

不过，他们称该标准普尔无法就该机构在特定大会上降息的幅度包括信息。

该标准普尔为该机构外交人员包括了一个实时举例来说。及政府此前强调他们依赖资料进行决策，同时拒绝接受许多统计资料一般来说存在滞后性。

研究人员声称，这项Twitter标准普尔与公司债利差、密歇根大学消费信心标准普尔等其他冲动举例来说“移动性相关”。这项另行标准普尔的创设基于追溯到至2007年的440万条与证券市场市场一个系统相关的推文。

该机构还基于Twitter资料创设了一项独立的穷困举例来说，尽可能在每周首次申领穷困红十字会数量之外试图数据分析特定月份的穷困一个系统。

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